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我接觸過很多項目，有的用MySQL跑得飛快，有的則非PostgreSQL不可。那一篇文章告訴你該怎么選。

兩種不同的設(shè)計哲學(xué)

要理解它們的區(qū)別，首先要知道它們來自哪里，要去向何方。

MySQL：為速度和簡潔而生

MySQL的早期目標(biāo)非常明確：快、簡單、穩(wěn)定。它專注于成為一個高效的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，特別擅長處理常規(guī)的Web應(yīng)用場景，比如大量的讀操作和簡單的寫操作。它的復(fù)制（Replication）功能做得非常出色，易于設(shè)置，這讓它在需要高可用和讀寫分離的架構(gòu)中廣受歡迎。你可以認(rèn)為它的哲學(xué)是“把一件事做到極致”。

PostgreSQL：為功能和擴展性而生

PostgreSQL從一開始就更具學(xué)院派氣息。它追求的是對SQL標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格遵循、數(shù)據(jù)的絕對完整性以及強大的功能擴展能力。它把自己定位為一個“對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”，所以它做更多超越傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的事情。它的哲學(xué)是“給你一切可能，讓你去構(gòu)建任何東西”。

核心差異在哪里？

了解了這些，我們再來看一些具體的技術(shù)點。這正是PostgreSQL優(yōu)勢所在。

數(shù)據(jù)類型的豐富度

這是PostgreSQL一個非常顯著的優(yōu)勢。

• MySQL 提供了所有你需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型：整型、字符串、日期、浮點數(shù)等。后來也加入了JSON類型，基本滿足了大部分Web應(yīng)用的需求。對于一個內(nèi)容管理系統(tǒng)或者電商后臺，這些完全夠用。

• PostgreSQL 則提供了數(shù)據(jù)類型工具箱。除了MySQL有的，它還原生支持：

• 數(shù)組（Array）：你可以在一個字段里存儲一個字符串或數(shù)字的數(shù)組，并能對數(shù)組元素進行索引和查詢。

• JSONB：這不僅僅是存儲一個JSON文本。JSONB以二進制格式存儲，效率更高，并且可以被索引！這意味著你可以高效地查詢JSON內(nèi)部的某個鍵值。這對于處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說，是一個巨大的優(yōu)勢。

• HSTORE：一個原生的鍵值對（key-value）存儲類型。

• 地理空間數(shù)據(jù)（PostGIS擴展）：PostGIS是PostgreSQL的一個超級擴展，讓它成為處理地理位置信息的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，功能遠超MySQL的空間數(shù)據(jù)能力。

• 自定義類型：你甚至可以創(chuàng)建屬于自己的數(shù)據(jù)類型。

  
  

結(jié)論：如果你的業(yè)務(wù)需要處理復(fù)雜或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如地理位置、復(fù)雜的JSON文檔、或者需要在一個字段里存儲多值，PostgreSQL的原生支持會讓你事半功倍。

如果你的數(shù)據(jù)模型很規(guī)整，就是用戶、產(chǎn)品、訂單這些，MySQL完全可以勝任。

索引的強大與靈活

索引是數(shù)據(jù)庫性能的命脈。

• MySQL 的索引系統(tǒng)（主要是B-Tree）非常成熟和高效，對于絕大多數(shù)查詢場景都表現(xiàn)優(yōu)異。InnoDB存儲引擎的聚簇索引設(shè)計也讓基于主鍵的查詢速度極快。

• PostgreSQL 在索引類型上提供了更多選擇，讓你可以針對特定查詢場景進行深度優(yōu)化：GIN (Generalized Inverted Index)：專門用于索引復(fù)合類型的數(shù)據(jù)，比如前面提到的數(shù)組、JSONB、全文搜索。想在百萬個JSON文檔里快速查找包含特定{"key": "value"}的記錄？GIN索引是你的利器。

• GiST (Generalized Search Tree)：可用于更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如幾何數(shù)據(jù)和全文搜索。

• BRIN (Block Range Indexes)：對于非常巨大、并且數(shù)據(jù)在物理存儲上具有一定順序性的表（例如按時間戳排序的日志表），BRIN索引能以極小的空間占用提供極高的查詢性能。

結(jié)論：MySQL的索引足以應(yīng)對80%的場景。但如果你的應(yīng)用有特殊的查詢需求，比如對JSON內(nèi)部、數(shù)組元素或地理空間數(shù)據(jù)進行高性能查詢，PostgreSQL提供的多樣化索引能讓你寫出性能更優(yōu)的SQL。

擴展性和復(fù)雜查詢

MySQL 在這方面也在不斷進步，支持存儲過程、觸發(fā)器等。但它的核心依然是作為數(shù)據(jù)存儲中心。

PostgreSQL 的擴展性是其基因的一部分。

• 強大的過程語言：除了標(biāo)準(zhǔn)的PL/pgSQL，你還可以用PL/Python, PL/Perl等語言在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部編寫復(fù)雜的函數(shù)。

• 外部數(shù)據(jù)包裝器 (FDW)：這個功能非常強大，它允許你直接在PostgreSQL里像查詢本地表一樣去查詢另一個遠程數(shù)據(jù)庫（甚至是MySQL、Redis、或者一個CSV文件）。

• 海量的擴展：PostgreSQL擁有一個龐大的擴展生態(tài)，比如用于時序數(shù)據(jù)的TimescaleDB，用于地理信息的PostGIS。這讓它不僅僅是一個數(shù)據(jù)庫，更像一個數(shù)據(jù)處理平臺。

結(jié)論：如果需要將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或?qū)徲嫻δ芊旁跀?shù)據(jù)庫層面實現(xiàn)，或者需要將多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源進行整合查詢，PostgreSQL是更好的選擇。

MySQL 與 PostgreSQL該怎么選？

選擇 MySQL 的場景：

• 典型的Web應(yīng)用，以大量的讀操作和常規(guī)的CRUD（增刪改查）為主。

• 追求的是快速搭建和簡單的運維，特別是讀寫分離和集群的配置。

• 團隊對MySQL有深厚的經(jīng)驗積累。

• 數(shù)據(jù)模型相對簡單、規(guī)整。

選擇 PostgreSQL 的場景：

• 項目需要處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，如JSON、地理空間數(shù)據(jù)、數(shù)組等。

• 數(shù)據(jù)一致性和完整性是你的首要考慮。

• 需要執(zhí)行復(fù)雜的分析查詢或報表生成。

• 希望利用數(shù)據(jù)庫的擴展性來構(gòu)建復(fù)雜的功能，而不是把所有邏輯都堆在應(yīng)用層。

• 項目需要進行地理信息分析、時序數(shù)據(jù)處理或大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫。

PostgreSQL能替代MySQL嗎？

從技術(shù)能力上說，對于幾乎所有MySQL能做的事情，PostgreSQL都能做，而且往往能提供更多高級功能。所以答案是“能”。

但現(xiàn)實中的選擇遠不止技術(shù)。生態(tài)、社區(qū)、運維經(jīng)驗、云服務(wù)支持都是考量因素。過去，MySQL因為其簡單易用，積累了巨大的用戶基礎(chǔ)和豐富的運維工具。

但現(xiàn)在，PostgreSQL的生態(tài)和工具鏈也已經(jīng)非常成熟，兩者之間的差距在縮小。

為什么不用PostgreSQL扛大梁的問題，答案往往是歷史慣性、團隊技術(shù)棧和項目初期對簡單性的追求。

但越來越多的新項目，尤其是對數(shù)據(jù)處理有更高要求的項目，開始將PostgreSQL作為首選。

成年人，就要全都要

選擇困難的另一個原因是環(huán)境配置的麻煩。如果想在本地同時測試或開發(fā)基于這兩種數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，傳統(tǒng)方式需要手動安裝、配置端口、管理服務(wù)，非常繁瑣。

這就是 ServBay 的價值所在。ServBay是一個集成了Web開發(fā)所需各種軟件的本地環(huán)境。對于數(shù)據(jù)庫選擇來說，它帶來了極大的便利

• 一鍵安裝：你可以在ServBay里輕松點擊幾下，就安裝好最新版的MySQL和PostgreSQL，無需關(guān)心復(fù)雜的編譯和配置過程。

• 同時運行：最關(guān)鍵的是，ServBay支持MySQL和PostgreSQL同時運行，它們使用不同的端口，互不干擾。也就是說在一個項目里用MySQL，在另一個項目里用PostgreSQL，或者使用同樣數(shù)據(jù)庫的不同版本。

• 版本管理：ServBay還允許你方便地管理和切換不同版本的數(shù)據(jù)庫。

有了ServBay，就沒必要糾結(jié)選MySQL還是選PostgreSQL了，小孩子才做選擇，成年人當(dāng)然全都要。你可以快速搭建一個測試環(huán)境，用真實數(shù)據(jù)和查詢來驗證哪個數(shù)據(jù)庫更適合你的業(yè)務(wù)場景。

對于新手來說，這也是一個同時掌握兩種主流數(shù)據(jù)庫的絕佳平臺。

總結(jié)

MySQL和PostgreSQL都是頂級的開源數(shù)據(jù)庫，沒有絕對的優(yōu)劣。

• MySQL 像一輛性能出色的公路跑車，在鋪設(shè)好的道路上飛馳，速度快，效率高。

• PostgreSQL 則像一輛功能強大的越野車，它能去更復(fù)雜、更崎嶇的地方，為你提供更多的可能性和可靠性。

做出選擇的關(guān)鍵在于清晰地認(rèn)識項目需求。而借助ServBay這樣的現(xiàn)代化開發(fā)工具，一鍵安裝MySQL和PostgreSQL。

并且還能支持多個數(shù)據(jù)庫實例同時運行，你可以更自由地去探索、去驗證，最終為項目找到最合適的引擎。

參考文章：原文鏈接?